控制请求并发数量:p-limit 源码解读

p-limit 是一个控制请求并发数量的库,他的整体代码不多,思路挺好的,很有学习价值;

举例

当我们同时发起多个请求时,一般是这样做的

Promise.all([
 requestFn1,
 requestFn2,
 requestFn3
]).then(res =>{})

或者

requestFn1()
requestFn2()
requestFn3()

而使用 p-limit 限制并发请求数量是这样做的:

var limit = pLimit(8); // 设置最大并发数量为 8
var input = [ // Limit函数包装各个请求
 limit(() => fetchSomething('1')),
 limit(() => fetchSomething('2')),
 limit(() => fetchSomething('3')),
 limit(() => fetchSomething('4')),
 limit(() => fetchSomething('5')),
 limit(() => fetchSomething('6')),
 limit(() => fetchSomething('7')),
 limit(() => fetchSomething('8')),
];
// 执行请求
Promise.all(input).then(res =>{
 console.log(res)
})

上面 input 数组包含了 8limit 函数,每个 limit 函数包含了要发起的请求

当设置最大并发数量为 8 时,上面 8 个请求会同时执行

来看下效果,假设每个请求执行时间为1s

var fetchSomething = (str) => {
 return new Promise((resolve, reject) => {
 setTimeout(() => {
 console.log(str)
 resolve(str)
 }, 1000)
 })
}

当设置并发请求数量为 2

当设置并发请求数量为 3

p-limit 限制并发请求数量本质上是,在内部维护了一个请求队列;

当请求发起时,先将请求推入队列,判断当前执行的请求数量是否小于配置的请求并发数量,如果是则执行当前请求,否则等待正在发起的请求中谁请求完了,再从队列首部取出一个执行;

源码(v2.3.0)

pLimit 源码如下(这个源码是 v2.3.0 版本的,因为项目中引入的版本比较早。后面会分析从 2.3.0 到最新版本的源码,看看增加或者改进了什么):

'use strict';
const pTry = require('p-try');
const pLimit = concurrency => {
 // 限制为正整数
 if (!((Number.isInteger(concurrency) || concurrency === Infinity) && concurrency > 0)) {
 return Promise.reject(new TypeError('Expected `concurrency` to be a number from 1 and up'));
 }
 const queue = []; // 请求队列
 let activeCount = 0; // 当前并发的数量
 const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调
 activeCount--;
 if (queue.length > 0) {
 queue.shift()();
 }
 };
 const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
 activeCount++;
 const result = pTry(fn, ...args);
 resolve(result); // 将结果传递给 generator
 result.then(next, next); // 请求执行完调用回调
 };
 // 将请求加入队列
 const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
 if (activeCount < concurrency) {
 run(fn, resolve, ...args);
 } else {
 queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
 }
 };
 const generator = (fn, ...args) => new Promise(resolve => enqueue(fn, resolve, ...args));
 
 // 暴露内部属性给外界
 Object.defineProperties(generator, {
 activeCount: {
 get: () => activeCount
 },
 pendingCount: {
 get: () => queue.length
 },
 clearQueue: {
 value: () => {
 queue.length = 0;
 }
 }
 });
 return generator;
};
module.exports = pLimit;
module.exports.default = pLimit;

下面一一剖析下

1、pLimit 函数整体是一个闭包函数,返回了一个名叫 generator 的函数,由 generator 处理并发逻辑,
generator 返回值必须是 promise,这样才能被 Promise.all 捕获到

const generator = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject)=7enqueue(fn,resolve,...args))

2、在 enqueue 函数里面

// 将请求加入队列
const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
 if (activeCount < concurrency) {
 run(fn, resolve, ...args);
 } else {
 queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));
 }
};

activeCount 表示正在执行的请求数量,当 activeCount 小于配置的并发数量(concurrency)时,则可以执行当前的 fn(执行 run 函数),否则推入请求队列等待。

3、run 函数接收了三个形参

const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
 activeCount++;
 const result = pTry(fn, ...args);
 resolve(result);
 result.then(next, next);
};
  • fn 表示执行的请求,

  • resolvegenerator 定义并往下传,一直跟踪到请求执行完毕后,调用 resolve(result); 代表 generator 函数 fulfilled

  • ···args 表示其余的参数,最终会作为 fn 的参数。

4、执行 run 函数时

const run = (fn, resolve, ...args) => { // 请求开始执行
 activeCount++; // 请求开始执行,当前请求数量 +1
 const result = pTry(fn, ...args);
 resolve(result);
 result.then(next, next);
};

这里执行 fn 使用的是 const result = pTry(fn,...args)pTry 的作用就是创建一个 promise 包裹的结果,不论 fn 是同步函数还是异步函数

// pTry 源码
const pTry = (fn,...args) => new Promise((resolve,reject) => resolve(fn(...args)));

现在 fn 执行(fn(...args))完毕并兑现(resolve(fn(...args)))之后,result 就会兑现。

result 兑现后,generatorpromise 也就兑现了( resolve(result) ),那么当前请求 fn 的流程就执行完了。

5、当前请求执行完后,对应的当前正在请求的数量也要减一,activeCount--

const next = () => { // 一个请求完成时执行的回调
 activeCount--;
 if (queue.length > 0) {
 queue.shift()();
 }
};

然后继续从队列头部取出请求来执行

6、最后暴露内部属性给外界

Object.defineProperties(generator, {
 activeCount: { // 当前正在请求的数量
 get: () => activeCount
 },
 pendingCount: { // 等待执行的数量
 get: () => queue.length
 },
 clearQueue: {
 value: () => {
 queue.length = 0;
 }
 }
});

源码(v2.3.0)=> 源码(v6.1.0)

v2.3.0 到最新的 v6.1.0 版本中间加了一些改进

1、v3.0.0:始终异步执行传进 limit 的函数

3.0.0 中,作者将请求入队放在前面,将 if 判断语句和请求执行置于微任务中运行;正如源码注释中解释的:因为当 run 函数执行时,activeCount 是异步更新的,那么这里的 if 判断语句也应该异步执行才能实时获取到 activeCount 的值。

这样一开始批量执行 limit(fn) 时,将会先把这些请求全部放入队列中,然后再根据条件判断是否执行请求;

2、v3.0.2:修复传入的无效并发数引起的错误;

return Promise.reject 改为了直接 throw 一个错误

3、v3.1.0:移除 pTry 的依赖;改善性能;

移除了 pTry 依赖,改为了 async 包裹,上面有提到,pTry 是一个 promise 包装函数,返回结果是一个 promise;两者本质都是一样;

增加了 yocto-queue 依赖,yocto-queue是一个队列数据结构,用队列代替数组,性能更好;队列的入队和出队操作时间复杂度是 O(1),而数组的 shift()O(n);

4、v5.0.0:修复上下文传播问题

引入了 AsyncResource

export const AsyncResource = {
 bind(fn, _type, thisArg) {
 return fn.bind(thisArg);
 }
}

这里用 AsyncResource.bind() 包裹 run.bind(undefined, fn, resolve, args) ,其实不是太明白为啥加这一层。。。这里用的到三个参数(fn,resolve,args)都是通过函数传参过来的,和 this 没关系吧,各位知道的可以告知下么。

相关 issue这里

5、6.0.0:性能优化,主要优化的地方在下面

移除了 AsyncResource.bind(),改为使用一个立即执行的 promise,并将 promiseresolve 方法插入队列,一旦 resolve 完成兑现,调用相应请求;相关 issue这里

6、v6.1.0:允许实时修改并发限制数

改变并发数后立马再检测是否可以执行请求;


最后

在上面第4点的,第5点中的优化没太看明白,因为执行请求用的到三个参数(fn,resolve,args)都是通过函数传参过来的,看起来 this 没关系,为啥要进行多层 bind 绑定呢?各位知道的可以不吝赐教下么。

作者:xingba-coder原文地址:https://www.cnblogs.com/zsxblog/p/18426066

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