Python 快速排序

Document 对象参考手册 Python3 实例

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列。

步骤为:

  • 挑选基准值:从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot);
  • 分割:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(与基准值相等的数可以到任何一边)。在这个分割结束之后,对基准值的排序就已经完成;
  • 递归排序子序列:递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一,此时该数列显然已经有序。

选取基准值有数种具体方法,此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

实例

def partition(arr,low,high): 
 i = ( low-1 ) # 最小元素索引
 pivot = arr[high] 
 
 for j in range(low , high): 
 
 # 当前元素小于或等于 pivot 
 if arr[j] <= pivot: 
 
 i = i+1 
 arr[i],arr[j] = arr[j],arr[i] 
 
 arr[i+1],arr[high] = arr[high],arr[i+1] 
 return ( i+1 ) 
 
 
# arr[] --> 排序数组
# low --> 起始索引
# high --> 结束索引
 
# 快速排序函数
def quickSort(arr,low,high): 
 if low < high: 
 
 pi = partition(arr,low,high) 
 
 quickSort(arr, low, pi-1) 
 quickSort(arr, pi+1, high) 
 
arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5] 
n = len(arr) 
quickSort(arr,0,n-1) 
print ("排序后的数组:") 
for i in range(n): 
 print ("%d" %arr[i]),

执行以上代码输出结果为:

排序后的数组:
1
5
7
8
9
10

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